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千万级别数据mysql distinct group by

**不止where的要命中索引 去重的指定字段也有加索引才能最优,图都懒得上了自己用explain分析一下吧 ** 方法

1.索引加对.不止where的要命中索引 去重的指定字段也有加索引才能最优

2.缩小范围查询再去重

3.用distinct吧

观察下指标 extra 是 explain 中比较重要的一个属性指标之一，标识着SQL语句的索引使用情况。

接下来 讲讲常用见的几种状态。

Using filesort

这种情况是在使用 order by 关键字的时候，如果待排序的内容无法通过索引直接直接进行排序，mysql就有可能进行文件排序。

当然不是说出现了此情况就会对sql语句的效率造成影响。但是由于查询次数过多的话，对于排序的效率还是有一定的影响的。

可以通过设置 max_length_for_sort_data 来 提高 order by 的效率。如果操作的数据大小高于```shell max_length_for_sort_data 的缓存大小时，mysql会产生临时表进行查询，一定程度上会印象效率。 max_length_for_sort_data的默认值是1024。


优化方案：

优化业务逻辑，不使用 order by ，而在业务代码中执行排序方法

设置索引，将带排序的内容放在索引中，直接利用索引进行排序

```shell
Using index

使用索引，表示索引能够覆盖所有的查询字段,无需进行回表查询所以效率会高。大部分情况代表最优

Using where 单独出现

表示当前查询的字段不能被索引覆盖，所以可能会产生回表，效率比前者低

Using where;Using index

表示查询的列被索引覆盖，且where筛选条件是索引列前导列的一个范围，或者是索引列的非前导列。 效率也比较高

null

表示查询的列未被索引覆盖，且where筛选条件是索引的前导列，这意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过“回表查询”来实现，因而性能也比前两者差。

Using index condition

表示查询条件中虽然出现了索引列，但是有部分条件无法使用索引，会根据能用索引的条件先搜索一遍再匹配无法使用索引的条件

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